到二〇二七年，打造一百个工业领域高质量数据集——
推动AI与制造业双向赋能

人工智能（AI）加速与实体经济深度融合，深刻改变制造业生产模式和经济形态，成为驱动产业升级的关键变量。日前，工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委等8部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》（以下简称《意见》），以加快推进人工智能技术在制造业融合应用，打造新质生产力，全方位、深层次、高水平赋能新型工业化。

明确21项具体措施

到2027年，推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景，打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商……《意见》给出了明确目标。

具体看，《意见》围绕创新筑基、赋智升级、产品突破、主体培育、生态壮大、安全护航、国际合作等7个重点方面提出了21项具体任务。

比如，在强化人工智能算力供给方面，推动智能芯片软硬协同发展，支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键技术。

在加快重点行业应用赋能方面，深入开展人工智能赋能新型工业化“深度行”活动，组织高水平专家、企业、研究机构等赋能服务团深入行业、地方、园区。加快赋能原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等制造业相关重点行业，加快标杆解决方案和经验推广应用。

在支持产业合作方面，鼓励企业针对不同国家和地区特点，定制人工智能产品和赋能应用解决方案。引导外资投向人工智能领域，鼓励外商投资企业开展生成式人工智能技术开发及产品生产等。

工业和信息化部科技司有关负责人表示，人工智能技术与制造业应用双向赋能，要一端抓技术供给，推动智能产业化
；一端抓赋能应用，加快产业智能化，整体壮大产业生态，促进人工智能科技创新与产业创新深度融合。

配发详细操作指引

在发布《意见》的同时，有关部门同步配发了《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》（以下简称《指引》）和《制造业企业人工智能应用指南》（以下简称《指南》）两份附件，为相关主体提供详细操作指引。

“这一‘主文件+双附件’的政策组合，从宏观战略、中观行业到微观企业层面形成了系统性的指引，构建了目标协同、路径清晰、举措具体的完整政策体系，对扎实推进新型工业化，加快建设制造强国、网络强国和数字中国具有重要指导意义。”国家工业信息安全发展研究中心主任江明涛说。

江明涛表示，《指引》摒弃“一刀切”，为原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务五大行业量身定制了转型路径，是承上启下、将战略蓝图转化为具体行业路径的关键“路线图”。《指南》直面企业“不想用、不会用、用不好”的困惑，提供了一套涵盖全流程的“方法论”与“工具箱”，是确保政策触达“最后一公里”的“施工手册”。

比如，《指南》深入模型选型、调优、部署的技术细节，对如何量化场景指标、如何进行提示词工程与模型微调、如何验证性能与部署集成等核心环节提供了操作指引。在“智能排产调度”场景中，企业可将“订单准时交付率”和“设备利用率”等业务目标转化为模型优化的量化指标，通过构建包含订单紧急程度、工艺路径等要素的提示词库来精准表达排产规则。

释放“赋智升级”潜力

当前，AI正以前所未有的深度和广度加速与实体经济融合，“赋智升级”潜力巨大。

举例来说，在笔类质检环节，传统人工检测每分钟仅能完成8支笔的抽检，难以匹配高产能。为此，中国移动宁波分公司为得力集团推出了“5G+AI笔检”应用，依托AI算法与边缘计算，实现毫秒级缺陷判定，支持划痕、缺墨、笔夹缺失等15类缺陷识别，形成“检测装”闭环，让出厂的笔品质更佳。

据中国有色金属工业协会会长葛红林介绍，在政策引导与产业需求的双重驱动下，有色金属企业主动探寻数智化转型破局之道，形成了一批具备复制推广价值的实践成果。比如，在冶炼环节，数智化技术推动工艺精度和能源效率双重突破，生产效率大幅提升。在加工环节，数据穿透生产全要素、算法优化资源配置、系统固化精益规则，实现提质、降本、增效。“未来应持续探索构建面向全行业、开放共享的人工智能赋能体系。”葛红林说。

中国人民大学应用经济学院教授郑超愚等在《中国经济发展的“十五五”规划前瞻研究》中分析认为，尽管中国在人工智能等领域涌现出一批具有全球影响力的企业，并在量子通信等前沿技术上取得了显著进展，但与发达国家相比仍存在一定差距。随着制造业的信息化与智能化演进趋势更加明显，政府应加强引导，鼓励市场力量入局，各方共同加大相关领域投入，使技术创新更有效地推动产业进步。

专家表示，《意见》及两份配套文件共同构成了从宏观战略到行业路径再到企业实操的完整政策闭环，有助于以系统工程方法推动制造业智能化升级，从而加快培育新质生产力。